最近，小麦析技中国农业科学院城市农业研究所植物与人体健康机制创新小组首席科学家甘博士、真的分中国农业科学院农产品加工研究所郭波莉研究员为共同通讯作者，实性术和城市植物与人体健康机制创新团队骨干专家刘宏艳博士为第一作者，鉴别计量中国科学院JCR一区，不同影响因素11.176)发表了题为《Wheatauthentication:Anoverviewondiffentechniquesandchemetricmethods》的化学一篇综述论文，综述了不同分析技术与化学计量学相结合的小麦析技方法，小麦是真的分世界上主要的谷类作物之一，作为主食被广泛食用。实性术和近年来，鉴别计量许多重大食品造假、不同标签伪造等安全事件时有发生。化学麦子掺假已经成为食品厂日益关注的小麦析技问题，消费者也日益要求保证其食品的真的分产地和质量符合标签。小麦品种的实性术和真实性是加工和生产特殊小麦品种的重要参考。此外，对有机食品日益增长的需求增加了消费者对有机小麦真实性的广泛关注。

该文总结了近十年来的相关文献，重点介绍了不同分析技术和化学计量方法对小麦产地、品种、掺假和有机小麦的研究进展。其中，稳 定 同位素和矿质元素分析技术是识别小麦产地、品种和区分有机小麦和传统小麦的有前途的工具，图像分析、基因分析和组学分析可以为小麦品种识别、有机小麦识别和小麦掺假识别提供解决方案。在小麦真实性方面，近红外(NIR)、中红外(MIR)、高光谱成像(HSI)等光谱技术与主元分析(PCA)、判别分析(DA)、人工神经网络(ANN)等多变量数据分析方法相结合，在小麦真实性方面表现出巨大的潜力，并具有快速、无损、易用等优点。总之，多种分析技术结合适当的多种统计分析方法是开展小麦真实性鉴别研究的有效手段。

这一成果得到了国家自然科学基金(No.31972159)和成都农业科技中心地方财政项目(No.NASC2020KR02)的支持。

声明：本文所用图片、文字来源《中国农业科学院都市农业研究所》，版权归原作者所有。如涉及作品内容、版权等问题，请与本网联系删除。

相关链接：小麦， 食品，同位素

• ·怎么分辨含铅水晶玻璃杯 水晶玻璃里为什么要加铅,行业资讯
• ·孩子生长迟缓？请看这份指南
• ·從溫馨照護到客製體驗：裕利健康攜手類神經網路 運用 AI 提升病患全方位體驗｜天下雜誌
• ·全明星赔率：威少被看好MVP三连庄 戈登扣篮王
• ·天下晨間新聞　電動車爭霸，中國龍頭企業參戰｜天下雜誌
• ·VR室内设计效果图的应用与发展
• ·韩贸易委决定延长征收中国浮法平板玻璃反倾销税,国际动态
• ·厦门地铁2号线明日开通运营 迎来“双地铁时代”
• ·泉州第七次全国人口普查综合试点入户登记启动
• ·南玻三银玻璃亮相埃及新首都CBD,企业新闻
• ·网友调查:您认为名人赛吴亦凡和蒋劲夫表现如何
• ·AX电竞叛客首秀黑色50系显卡！RTX5050 X2B发布
• ·宽8米长15米房子设计
• ·纯碱市场早报,市场研究
• ·大宝贝炮轰里弗斯：他被高估了 08年夺冠靠运气
• ·邮政快递业更贴近民生七件实事发布